一、引言
　　我们看到全球宏观经济紧张、地缘政治、供应连续性等多方面的冲击，对国内经济和资本市场的安全和可持续发展提出了挑战。同时伴随经济结构调整、十四五规划中资本市场改革措施的逐步落地、对外开放步伐的加快，证券行业迎来新的发展机遇。加速数字化转型、推进数智融合的业务创新成为了证券行业机构打造差异化竞争、构建发展新格局的重要战略举措。面对挑战和机遇并存的宏观环境，华为顺应行业数字化浪潮，保持研发的强力投入，深耕“根技术”，希望通过数字化技术的创新和自身数字化转型的实践总结，为证券行业的发展注入强大的数字动力。
　　二、华为数字化转型实践，一场触及企业文化、业务模式、责任和权利体系的深刻变革
　　华为从2016年开始将数字化转型作为公司变革的唯一主题，全面推行数字化转型已有7年多时间。2023年5月，华为完成核心业务系统MetaERP全球上线，是华为数字化转型和科技自主的里程碑式成果。MetaERP系统采用全栈自研技术，基于华为欧拉操作系统、GaussDB数据库等根技术，采用云原生架构、元数据多租架构、实时智能等技术，在提高业务效率，完善用户体验、提高响应速度等方面拥有优异表现。
　　华为基于自身成功实践，积累丰富的企业数字化转型理论体系。华为的数字化转型定义是把一个企业和它的上下游，包括客户、供应商、合作伙伴，企业内部所有业务及资产、用户等，以光速连接起来产生的一系列化学反应。数字化转型不只是引入一堆技术和概念，而是要为最终业务带来价值，支撑企业主业成功，提升可持续发展的强大动力。
图1：华为数字化转型理念的五个转变
　　数字化转型影响的绝不仅仅是IT组织，从公司最高层到一线作战部队，到平台支撑部门等都会带来影响，背后更是运营模式、责任体系、权利体系的重构。企业数字化转型成功，至少需要在意识、组织、方法、文化和模式五个方面进行转变。通过一套贯穿全过程的数字化转型框架理论体系和方法指导，在面临复杂的业务形态、丰富多样的场景，还进一步需要拥有统一的数据底座，稳定高效的数字平台，支撑各业务有效的开展数字化运营。通过数据底座将企业内外部数据进行汇聚，在尊重数据安全与隐私的前提下，打破数据孤岛，重建数据获取方式和秩序；通过数字平台赋能应用，使能数据、做好连接、保障安全，为企业提供统一的IT平台和基础设施服务。
　　三华为深耕根技术，打造技术领先、有竞争力的科技基础设施产品
　　首先华为公司建设一套严密有效的业务连续性管理体系，经过十年积累，全面覆盖了研发、采购、制造、物流、全球技术服务等领域。其次，在构筑企业数字底座上，我们努力实现了软件平台和硬件平台的重构，产品根技术的技术突破。
　　在软件根技术方面，开发了全自主可控的云、数据库和操作系统，支撑金融行业伙伴应用，扎实金融行业技术生态；在硬件根技术方面，基于“鲲鹏+昇腾”双引擎，全面启航计算战略，拥抱多样性计算时代。
　　在计算根技术构建上，为满足证券行业对交易系统极致低时延、高可靠、高性能的需求。计算领域提供鲲鹏3.0GHZ高主频服务器，可满足交易系统低时延对高主频的需求；同时鲲鹏BoostKitSIMD加速指令，通过中断绑核，调节网卡中断等手段有效降低时延；内部在CPU内核访问内存上，鲲鹏多核NUMA架构实现亲和性资源规划，让内存访问实现最短路径，减少跨核内存访问的时延，充分发挥鲲鹏多核算力优势，大幅提升TP系统的处理性能。
　　在网络根技术方面，华为自研的网络OS和曜灵芯片已经在经过金融客户多年的实践检验，在性能、可靠性和智能化管理方面展现了突出优势。网络作为证券核心交易系统节点互联和协作的总线，在网络架构层面华为引领自动驾驶网络：
　　‐基于Spine-Leaf的低时延网络架构，Spine节点的CloudEngine16800-X设备，跨板时仅为3.5us，比国产同类款型降低30%时延。Leaf节点的CloudEngine6885-LL设备，L3转发时延仅有350ns，同样是同类国产款型的一半。
　　‐异地低时延场景提供动态时延算法，确保长途线路无丢包，让交易系统和网关最快收到交易和行情，及时决策并完成交易。
　　‐交易单播通用场景提供智能全流分析功能，可直观监控网络质量，如时延、丢包等，实现结合路况进行关联度分析，快速诊断故障点
　　‐行情组播场景提供组播可视功能，可查看拓扑、流分析、组播资源占用率、并实时感知组播成员加入/离开等状态，解决传统组播运维难题
　　华为解决自身的业务连续性问题，攻克“根技术”瓶颈后，可更好的服务全行业客户，为全球客户尤其是证券行业客户数字化转型提供强有力的保障。
　　四、华为智慧证券解决方案，为证券行业数字化转型筑牢数字底座
　　伴随科技投入纳入券商评级指标，证券行业数字化转型和金融科技创新已经成为下一个战略发展周期要打造的核心竞争力。业务结构多元、响应市场变化敏捷迅速以及风控水平领先的证券机构有望获得更高的市场份额，而聚焦细分领域的特色型券商亦有望实现差异化发展。AI大模型、云化分布式、云原生等技术浪潮的兴起为证券行业发展带来的新的机会，但同时也面临缺乏顶层设计，业务与科技融合机制不足、数字化底层基础设计安全性、可靠性、可持续供应不足等方面的问题。因此华为建议围绕“一套顶层规划，三大数字化平台”的路径展开数字化转型工作。一套顶层规划作为企业数字化转型的主干，核心极速核心交易平台作为企业的发动机，智慧的数据平台作为企业的动力能源，高效的业务运营云平台作为企业的驾驶舱。同时辅以为证券行业客户打造的卓越服务体系，构建完整的“1+3+1”体系，助力证券数字化转型。
图2：证券数字化转型“一套顶层规划+三大数字化平台+一套服务体系”解决方案
　　1）一套顶层设计规划
　　数字化转型是一场全新的变革，需要在数字时代重新思考业务战略，重新思考和定义如何为客户创造价值，重新思考企业的商业模式，以清晰的业务战略作为数字化转型规划的输入项，通过愿景来描绘未来5-10年数字化转型将取得的成就，进而设计4A架构蓝图（业务架构、应用架构、数据架构、技术架构），对愿景进行系统性的、分层分级的梳理和诠释，最后规划出变革项目，承接数字化转型举措，并为每一个项目确定优先级，从而保障企业数字化转型实施落地。
　　2）证券核心交易平台：证券数字化转型的发动机
　　新一代证券核心交易平台的建设是证券行业数字化转型建设工作中的重中之重，更关注高并发、低时延、高吞吐等关键特性。华为充分发挥领先的ICT产品组合优势，打造核心交易解决方案，在多个客户的实际使用中性能表现显著超越传统的IOEC架构。
　　证券核心交易解决方案基于华为全栈“存-算-网”的高效协同及高速消息总线，打造高可用、高并发、低时延、且可水平扩展的核心交易系统。对传统核心交易系统进行分系统、分阶段平稳替换，在容错容灾、交易时延、节点容量等核心参数指标表现优异，性能显著提升。未来，华为会沿着新的架构方式持续探索，联合伙伴融合各自在ICT技术及行业领域积累的能力，成为证券行业机构核心交易改造升级的最佳伙伴。
　　3）智慧的数据平台：数字化转型的动力能源
　　数据智能是赋能证券业务的新增长曲线。深耕数据，华为助力证券行业决策与运营系统智能化升级，赋能数字化营销、风控、运营三类典型场景，发掘数据价值。
　　华为数据智能解决方案实现“云-数-智-算”全面融合架构，让数据湖、数据仓库、AI平台之间融合联通，在数据加工、汇总、分析时无需数据大搬家，数据处理效率大幅提升，同时结合鲲鹏的多核和CPU指令深度优化，使数据作业的性能大幅提升。数据产线集成全链路数据治理工具，实现数据一站式分析与处理，加速内部数据高效流转。AI产线预置金融OCR盘古大模型，基于AI原子化编排能力，建模开发周期大幅缩短，从原来的月至周。通过融合数据湖+数据治理服务+智能模型有效支撑证券行业清算结算、监察风控、财富管理、智慧投顾、智能资管等场景，并在多个交易所、头部券商等有丰富实践案例。
　　4）业务运营云平台：证券数字化转型驾驶舱
　　业务运营的敏捷创新是证券行业数字化转型建设的重要诉求之一，需要敏捷的数字底座服务于敏捷的业务。华为云面向业务敏捷、高可靠性诉求，打造了兼具安全稳健和敏捷创新特征的行业云解决方案，在IaaS层以安全稳定为建设目标，提供全栈自主创新的云资源底座；在PaaS层高度适应业务个性化需求为目标，提供了敏捷应用支撑平台，支撑行业机构在营销、客服等业务模式实现以客户为中心的敏捷灵动，华为证券行业云解决方案通过分层解耦建设方式，为行业客户数字化底座建设提供创新路径。
　　5）卓悦服务体系
　　没有完美的产品方案，华为唯有把以客户为中心的服务理念成为基因，坚持持续改进，才能真正为客户创造价值，华为致力于打造面向证券行业客户的卓越服务体系，始终以高品质服务做为自身的标准。华为有积淀30年的政企服务体系：包括以客户服务中心为主的远程服务体系，以及覆盖全国的华为及伙伴资源，为客户提供现场服务。提供本地面向大客户的服务保障，在全国34个代表处都有服务组织，为全国行业客户打造一支面向客户的卓悦服务团队，实现30分钟快速响应和主动服务看护。提供全生命周期数字化转型服务，围绕“规划咨询、设计和建设、运营运维”构建了端到端专业服务能力，以服务助力行业数字化转型。
　　四、总结
　　与此同时，华为与行业主流ISV伙伴均建立了战略性合作关系，联手打造交易、行情、估值、清算等多领域的联合方案，覆盖了证券行业所有关键业务场景，满足行业客户逐渐深入的自主创新改造诉求。
　　“深耕证券研方案，聚力转型赢未来”，2023年金融科技全面步入“积厚成势”的新发展阶段，华为秉持数字化转型和自主创新双轮一体的价值理念，聚焦核心技术，充分发挥多领域产品组合优势，加大行业投入，携手伙伴，以最全面的解决方案和综合能力，成为证券行业科技建设的最佳助力。（作者：华为技术有限公司中国金融系统部总经理陈林）
（文章来源：证券日报）